Основні визначення та принципи методів класичної статистики.
Статистичне навчання, основні визначення. Нульова та альтернативна гіпотези. Статистична значущість, величина ефекту.
Основні інструменти дослідника у проведенні статистичного аналізу
Огляд основних інструментів для виконання статистичного навчання. Мови програмування R та Python як найбільш гнучкі та потужні варіанти.
Методи порівняння середніх між 2 групами
Параметричні та непараметричні методи для порівняння середніх між 2 групами. Метод Уелча. Метод Стьюдента. Перевірка нормальності та гомоскедастичності даних.
Метод однофакторного дисперсійного аналізу.
Основні принципи методу. Особливості застосування. Перевірка основних припущень методу. Корекція на множинність порівнянь.
Дисперсійний аналіз
Двофакторний дисперсійний аналіз. Дисперсійний аналіз із змішаними ефектами.
Особливості застосування двофакторного дисперсійного аналізу. Багатофакторний дисперсійний аналіз. Дисперсійний аналіз із повторними вимірами.
Оцінка сили зв’язку між змінними
Кореляція та коваріація. Кореляція як величина ефекту. Основні види кореляцій. Часткова кореляція.
Оцінка частотної характеристики між змінними
Особливості методу хі-квадрат. Розрахунок очікуваної частоти явища. Точний метод Фішера