Метою курсу "Машинне навчання в матеріалознавстві" є отримання та структурування фундаментальних знань про застосування методів машинного навчання для вирішення задач матеріалознавства; сучасні підходи до аналізу даних та прогнозування властивостей матеріалів; принципи розробки моделей машинного навчання для оптимізації процесів створення нових матеріалів та прогнозування їх властивостей. Застосування методів машинного навчання розглядатиметься на конкретних прикладах з матеріалознавства та інженерії матеріалів.
Основним предметом вивчення програми курсу є методи машинного навчання та їх застосування для вирішення практичних задач матеріалознавства, включаючи прогнозування властивостей матеріалів, оптимізацію складу та процесів обробки, аналіз великих масивів експериментальних даних.
Результати навчання: після завершення курсу студенти мають розуміти основні принципи машинного навчання та їх застосування в матеріалознавстві, вміти розробляти та застосовувати моделі машинного навчання для вирішення практичних задач, аналізувати та інтерпретувати результати моделювання, використовувати сучасні інструменти та бібліотеки машинного навчання.